इन्टरनेट ही आज का और आने वाले भविष्य का केंद्र बिंदु है इसलिए हम, आपसे प्रमुखता के तौर पर पूछना चाहते है कि, क्या आप मशीन लर्निंग के बारे में जानते है अर्थात् What is Machine Learning? और Machine Learning kya hai और कैसे काम करता है?
मशीन लर्निंग एक ऐसा क्षेत्र है जो कि, ना केवल टेक्नोलॉजी का विषय है बल्कि साथ ही साथ उभरते हुए रोजगार का एक प्रमुख क्षेत्र भी है जिसमें हमारे बेरोजगारी का समाना कर रहे युवा आसानी से अपना करियर बना सकते और एक Machine Learning में, अपना करियर बनाकर एक उज्जवल भविष्य की प्राप्ति कर सकते है।
अन्त मशीन लर्निंग के विषय पर आधारित अपने इस लेख में हम आपको What is Machine Learning?, Machine learning in Hindi, मशीन लर्निंग क्या है?, machine learning introduction? मशीन लर्निंग क्या है और कैसे काम करता है- हिंदी में प्रदान करेंगे ताकि हमारे पाठक इस नवीन तकनीक का लाभ प्राप्त कर सकें और साथ ही साथ हमारे युवा इस क्षेत्र में, अपना करियर भी बना सकें, यही हमारे इस लेख का मौलिक लक्ष्य है।
Machine Learning Kya Hai?
जिस प्रकार हम कार चलाना सीखते है, कम्प्यूटर पर टाईपिंग करना सीखते है या अन्य कोई कोर्स सीखते है जिससे हमें, लाभ होता है वो हमारी लर्निंग प्रक्रिया अर्थात् Learning Process कहलाता है ठीक इसी प्रकार से आज की अत्याधुनिक जमाने मे, मशीनो को भी सीखने योग्य अर्थात् Able to Learn बनाया जाता है जिसका अन्तिम मानव कल्याण और मानव विकास ही होता है।
“Machine learning एक ऐसी अवधारणा है जिसे आप Smart TV, Smart LED, Smart Phone and Other Smart Electronic Items के उदाहरण से समझ सकते है अर्थात् वो प्रक्रिया जिसमें मशीन को कमांड या निर्देश नहीं देना होता है बल्कि मशीन खुद व खुद क्रिया करती है और उसी क्रिया से सीखकर दुबारा क्रिया करती है और इसी पूरी प्रक्रिया को आज के डिजिटल जमाने में Machine learning की प्रक्रिया कहा जाता है।“
Artificial Intelligence ( AI ) का ही एक रुप है Machine learning
जैसा कि हमारे सभी युवा व पाठक भली भांति जानते है कि, Artificial Intelligence ( AI ) क्या है अर्थात् कृत्रिम बुद्धिमता वो प्रक्रिया है जिसकी मदद से एक मशीन, एक मनुष्य की तरह से सोचने का, क्रिया करने और साथ ही साथ व्यवहार करने की कोशिश करती है और इस पूरी प्रक्रिया को ही संक्षिप्त रुप में, Artificial Intelligence ( AI ) कहा जाता है।
आज हम जिस Machine learning की बात कर रहे है वो मूल तौर पर Artificial Intelligence ( AI ) का एक एप्लिकेशन है जिसके तहत मशीनो को Learn by Itself, Learn by Its Activity, Taking Action by Itself and Making Improvements by Itself अर्थात् खुद से सीखने, खुद की क्रियाओं से सीखने, खुद से निर्णय लेने और खुद अपने भीतर सुधार करने की व्यापक प्रक्रिया को ही Machine learning कहा जाता है जो कि, मूल तौर पर Artificial Intelligence ( AI ) का ही भाग होता है।
Machine learning की अवधारणा
Machine learning की पूरी प्रक्रिया को सरलता से समझने के लिए अवलोकन ( Observation ) की मदद ले सकते है जिसके तहत Procedure of Structure, Mode of Operation, Data Analysis, Programming Structure and Other Direct Experience का गहराई पूर्वक अवलोकन किया जाता है।
उपरोक्त पदों व प्रक्रियाओं के आधार पर ही Machine learning की पूरी प्रक्रिया क्रिया अर्थात् कार्य करती है जिससे मशीन ना केवल सीखती है बल्कि अपने भीतर खुद सी सुधार भी करती रहती है।
उपरोक्त बिंदुओं की मदद से हमने आपको बताया कि, मशीन लर्निंग क्या है अर्थात् What is Machine Learning? ताकि आप इस पूरी अवधारणा को आसानी व सहजता से समझ सकें और इस तकनीक का लाभ प्राप्त कर सकें।
Machine Learning के प्रकार
Machine Learning जितनी नई अवधारणा है उतनी ही व्यापक अवधारणा भी है इसीलिए हम, आपको अपने इस लेख में, विस्तार से Machine Learning के अलग – अलग प्रकार कौन-कौन से है? की पूरी जानकारी बिंदु दर बिंदु प्रदान करेंगे जो कि, इस प्रकार से हैं –
Supervised Machine Learning
Machine Learning के अनेको महत्वपूर्ण प्रकारो में से एक प्रकार Supervised Machine Learning
का भी है जिसके तहत मुख्य तौर पर इन क्रियाओं को सम्पादित किया जाता है जैसे कि –
- सबसे पहले मशीन द्धारा अपने इतिहास में, सीखे गई गतिविधियों को अच्छी तरह से दोहराया जाता है,
- इसके बाद अपने इतिहास से सीखी हुई चीजों को प्राप्त उपलब्ध सुविधाओं अर्थात् आंकड़ो के साथ मिलाकर उसका क्रियान्वय अर्थात् Execution किया जाता है और
- अन्त, उपरोक्त क्रियाओं को करने के बाद भविष्य में घटित होने वाली क्रियाओं अर्थात् गतिविधियों की सटिक भविष्यवाणी की कोशिश की जाती है और Machine Learning के इसी प्रकार को Supervised Machine Learning कहा जाता है।
उपरोक्त सभी बिंदुओं की मदद से हमने आपको मशीन लर्निंग के इस मुख्य प्रकार की विस्तार से जानकारी प्रदान की।
Unsupervised Machine Learning
Machine Learning का ये दूसरा लेकिन पहले सभी अधिक महत्वपूर्ण प्रकार है जिसके तहत कुछ विशेष क्रियाये सम्पादित की जाती है जैसे कि –
- Unsupervised Machine Learning के तहत मशीन को बिना किसी प्रशिक्षण के Random Situations मे क्रिया करवाया जाता है,
- इस प्रकार में, मशीन के लिए ना तो आंकड़ो को व्यवस्थित किया जाता है, ना ही उन्हें प्रशिक्षण दिया जाता और ना ही उन्हें अलग – अलग प्रकार के लेबल दिये जाते है और
- अन्त, मशीन लर्निंग के इस प्रकार के तहत मशीन को उपरोक्त विपरित परिस्थितियों में इस तरह से सक्रिय किया जाता है ताकि मशीन खुद से उस विपरित स्थिति की संरचना, अवधारणा, क्रिया पद्धति व अन्य जानकारीयों को समझ सकें खुद से प्रति क्रिया करते हुए बेहतर परिणाम दे सकें।
उपरोक्त बिंदुओँ की मदद से हमने आपको मशीन लर्निंग के Unsupervised Machine Learning के पूरी जानकारी प्रदान की।
Semi – Supervised Machine Learning
मशीन लर्निंग के इस प्रकार को हम कुछ मौलिक बिंदुओं की मदद से प्रस्तुत करना चाहते है जो कि, इस प्रकार से हैं –
- Machine Learning मूल तौर पर Semi – Supervised Machine Learning के अपने तीसरे प्रकार के अन्तर्गत Supervised and Unsupervised और Labeled and Unlabeled आदि के बीच क्रिया किया जाता है,
- साथ ही साथ इस प्रकार के अन्तर्गत मशीन लर्निंग को ट्रैनिंग के लिए Small Amount of Labeled and Big Amount of Labeled Data प्रदान किया जाता है और
- साथ ही साथ हम, आपको बता दें कि, मशीन लर्निंग के इस प्रकार को मूल तौर पर तब प्रयोग किया जाता है जब – Acquired and Accurate Labeled Data और Skilled and Relevant Resources आदि की जरुरत होती है ताकि इन आंकडो की मदद से मशीन को भलीं भांति प्रशिक्षित किया जा सकें और उन्हे सही निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकें।
Reinforcement Machine Learning
मशीन लर्निंग का ये प्रकार अति महत्वपूर्ण भी यही है क्योंकि Reinforcement Machine Learning के प्रकार के तहत मशीन को Learn, Improvement, Decision Taking, Analyzing and Future Predictions करने के लिए मूल तौर पर Freely Environment के साथ Interact करने दिया जाता है ताकि मशीन खुद को उपरोक्त परिस्थिति व वातावरण में, ढाल कर आसानी से क्रिया करते हुए इच्छित परिणामों की प्राप्ति कर सकें।
उपरोक्त बिंदुओं की मदद से हमने आपको सरल भाषा में, मशीन लर्निंग के अलग – अलग सभी प्रकारो को समझाने की कोशिश की ताकि आप इस पूरी अवधारणा को बेहतर ढंग से समझ सकें।
Classification of Machine Learning
मशीन को बेहतर ढंग से क्रिया करने और साथ ही साथ मशीन लर्निंग के पर्याप्त प्रशिक्षण के लिए मशीन लर्निंग को कई अलग – अलग वर्गो में, विभाजित किया जाता है जैस कि –
- मशीन लर्निंग का विस्तृत व व्यापक ढंग Classification किया जाता है,
- मशीन लर्निंग के तहत आने वाली समस्याओँ के पूर्वानुमान के लिए Regression Method को अपनाया जाता है और साथ ही
- मशीन लर्निंग के तहत बेहतर उपयोगिता के लिए Clustering Technology की भी मदद ली जाती है।
उपरोक्त सभी बिंदुओं के तहत ही मशीन लर्गिंन को व्यापक ढंग से वर्गीकृत किया जाता है ताकि इसकी मदद से बेहतर व आशाजनक परिणाम प्राप्त किये जा सकें।
Machine Learning कैसे काम करता है?
टेक्नोलॉजी के इस दौर में, आज एक इंसान की बराबरी केवल मशीन ही कर सकता है और इसीलिए इस पूरी अवधारणा को Machine Learning का नाम दिया जाता है लेकिन क्या आप जानते है कि, मशीन लर्निंग कैसे काम करता है अर्थात् How Machine Learning Work?
यदि आपको इसकी जानकारी नहीं है तो हम आपको इसकी पूरी जानकारी देने के लिए कुछ मौलिक बिंदुओं की मदद लेंगे जो कि, इस प्रकार से हैं –
- मशीन को ट्रैनिंग दी जाती है
यहां आपका ये जानना बहुत जरुरी कि, कई मशीने इतनी उन्नत और कुशल होती है कि, किसी भी परिस्थिति में, बिलकुल एक इंसानी सोच व समझ के साथ क्रिया कर पाती है जिसकी पीछे की मूल वजह से ये होती है कि, मशीन को इंसानी सोच व समझ के साथ क्रिया करने के लिए High Skilled Training दी जाती है ताकि वे इंसानो के व्यवहार के अनुसार ही व्यवहार कर सकें,
- मशीन को मुख्य तौर पर सीखने, अनुमान व भविष्यवाणी के लिए प्रयोग किया जाता है
मशीनो से इंसानो की तरह सोचने, समझने व काम करवाने के लिए मुख्य तौर उनका प्रयोग मूल तौर पर सीखने, अनुमान लगाने और साथ ही साथ आकास्मिक परिस्थितियों में, उचित भविष्यवाणी के लिए प्रयोग किया जाता है,
How Work Machine Learning
मशीन लर्निंग कैसे काम करती है इसकी पूरी प्रक्रिया बेहद सरल व सहज है जो कि, इस प्रकार से हैं –
- प्रश्नो या समस्याओं की पहचान की जाती है,
- प्रश्न या समस्या से संबंधित आंकड़े एकत्रित किये जाते है,
- प्राप्त व एकत्रित आंकड़ो का प्रस्तुतीकरण किया जाता है ताकि बेहतर निर्णय लिया जा सकें,
- इसके बाद ट्रैन व टेस्ट अल्गोरिथम की प्रक्रिया को शुरु किया जाता है,
- उपरोक्त क्रियाओं के बाद फीडबैक प्राप्त किया जाता है,
- अल्गोरिथम को पुन परिभाषित व क्रियान्वित किया जाता है,
- जब तक इच्छित परिणाम प्राप्त ना किये जाये तब तक 4 से लेकर 7 बार तक कोशिश की जाती है और
- अन्त में, भविष्यवाणी के लिए एक सरल व सहज मॉडल का निर्माण किया जाता है।
उपरोक्त क्रियाओँ की मदद से मूलत एक मशीन लर्निंग की पूरी क्रिया को संचालित किया जाता है।
उपरोक्त सभी बिंदुओं की मदद से हमने आपको विस्तार से बताया कि, कैसे एक मशीन बेहतर ढंग से इंसानी सोच व समझ के साथ काम कर पाती है।
Career and Courses of Machine Learning?
यदि आप भी बेरोजगारी की समस्या का सामना कर रहे है और एक किसी ऐसे क्षेत्र में, अपना भविष्य बनाना चाहते है जिसमें आपका भविष्य ना केवल आज बल्कि आने वाले समय में भी सुरक्षित हो तो आप बेझिझक Machine Learning में, अपना करियर बना सकते है जिसकी मांग ना केवल वर्तमान समय में है बल्कि आने वाले समय में भी भारी मात्रा में होगी, ये निश्चित तौर पर कहा जा सकता है।
हमारे सभी युवा Machine Learning के क्षेत्र में, आसानी से अपना करियर बना सकते है जिसके लिए कुछ प्रमुख कोर्सो की सूची इस प्रकार से हैं –
- Machine Learning A-Z – Hands in Python and R in Data Science,
- Machine Learning, Data Science, Deep Learning With Python,
- Machine Learning With JavaScript और
- A Beginners Guide to Machine Learning With Unity
उपरोक्त कोर्सो को करके हमारे सभी युवा Machine Learning के क्षेत्र में, अपना सुरक्षित व उज्जवल भविष्य बना सकते है और इसका लाभ प्राप्त कर सकते है।
सारांश
चुंकि हमारा वर्तमान जीवन और आने वाला जीवन पूरी तरह से इन्टरनेट और मशीन पर ही निर्भर है इसीलिए हमने अपने इस लेख में, आपको Machine Learning और इससे संबंधित पूरी जानकारी प्रदान की ताकि ना केवल आप इस तकनीक का प्रयोग अपने निजी व सार्वजनिक जीवन में कर सकें बल्कि साथ ही साथ हमारे युवा इस क्षेत्र में, अपना करियर बनाकर एक सुरक्षित व उज्जवल भविष्य प्राप्त कर सकें, यही हमारे इस लेख का मौलिक लक्ष्य है।
अन्त हमें आशा है कि आपको हमारा आज का ये लेख Machine Learning Kya Hai पंसद आया होगा जिसके लि आप हमारे इस लेख को लाइक करेंगे, शेयर करेंगे और साथ ही साथ अपने विचार व सुझाव हमें कमेंट करके बतायेगे।
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